L'IA a un coût — maîtrisez-le
L'adoption de l'IA à grande échelle génère des dépenses cloud difficilement prévisibles : instances GPU à la demande, coûts d'inférence en production, stockage massif de données d'entraînement et de fine-tuning.
Sans une stratégie FinOps adaptée aux workloads IA, les budgets dérapent rapidement. Move2Cloud combine son expertise cloud et son expérience des infrastructures IA pour vous aider à optimiser chaque euro dépensé.
Les défis financiers de l'IA en entreprise
Coûts GPU imprévisibles
Les instances GPU (p3, p4, g5 sur AWS ; NC, ND sur Azure) sont jusqu'à 10x plus chères que les instances standard. L'entraînement et le fine-tuning peuvent générer des milliers d'euros en quelques heures.
Inférence en production
Les endpoints d'inférence en temps réel tournent 24h/24. Sans rightsizing ni auto-scaling, les coûts d'inférence dépassent souvent les coûts d'entraînement sur le long terme.
Stockage & data pipelines
Les datasets d'entraînement, checkpoints de modèles et logs MLflow s'accumulent rapidement dans S3 ou Azure Blob. Sans lifecycle policies adaptées, le stockage devient un poste de coût majeur.
Manque de visibilité
Les équipes data science et MLOps n'ont pas toujours la culture FinOps. Les ressources sont sous-utilisées, les expériences oubliées tournent, et les alertes de budget arrivent trop tard.
Nos services FinOps & IA
Nos services couvrent l'ensemble du cycle de vie de vos workloads IA, de l'audit initial à la gouvernance durable.
Chaque service est conçu pour s'intégrer à votre stack cloud — AWS, Azure ou GCP — et à votre niveau de maturité FinOps.
Nos experts combinent expertise cloud et connaissance des architectures MLOps pour des recommandations immédiatement actionnables.
Pourquoi Move2Cloud ?
Double expertise Cloud & IA
Nos consultants maîtrisent à la fois les pratiques FinOps cloud et les architectures MLOps, pour des recommandations concrètes et immédiatement applicables.
Résultats mesurables
Nous définissons des KPIs clairs dès le départ et livrons des rapports d'optimisation avec les économies réalisées et les actions correctives.
Approche progressive
Nous commençons par un audit rapide (2 semaines) pour identifier les quick wins, puis déployons une stratégie long terme sans perturber vos équipes.